
Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen sind inkonsistente Daten aufgrund eines manuellen Vergütungsmanagements. Laut IBM verlassen sich heute mehr als 75 % der Unternehmen auf Tabellenkalkulationen, um ihre Vertriebsanreize zu erfassen.[1] Leider enthalten 80 % aller Tabellenkalkulationen aber mindestens einen Fehler, so das Ergebnis des 2019 Sales Compensation Administration Best Practices Survey.[2]
Wie wir eingangs bereits erwähnt haben, sorgt die Ausrichtung des gesamten Teams auf eine einzige Datenquelle dafür, dass alle Entscheidungen für das Vergütungsmanagement (und alle anderen Geschäftsfunktionen) auf denselben Erkenntnissen beruhen. Für viele Unternehmen besteht die beste Vorgehensweise darin, eine intelligente Lösung für die Vertriebsvergütung zu verwenden.
Letztlich geht es bei der digitalen Transformation um mehr als nur die Automatisierung von Prozessen. Eine Automatisierung ist zwar nützlich für die Effizienz, aber wenn Ihre Pläne und Prozesse für die Vertriebsvergütung schlecht konzipiert sind, automatisieren Sie am Ende lediglich schlechte Pläne. Der wahre Wert der digitalen Transformation ergibt sich aus den Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI).
Mit einer KI-fähigen Lösung für das Vergütungsmanagement können Sie wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Vergütungsdaten gewinnen, um die Performance kontinuierlich zu verbessern – so etwas kann kein manuelles Vergütungssystem leisten.
KI-gestützte Vergütungsinstrumente wie Xactly Incent ermöglichen Ihnen einen ganzheitlichen Blick auf Ihre leistungsabhängige Vergütung und Sie erhalten wertvolle Erkenntnisse, um Ihre Erfolge kontinuierlich auszubauen. Zudem setzen sie wertvolle Ressourcen in Ihrer Vergütungsadministration frei, sodass dann mehr Zeit bleibt, um strategische Analysen durchzuführen und die Performance der leistungsabhängigen Vergütung weiter zu optimieren.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie Ihre Vertriebsprozesse optimieren können, empfehlen wir Ihnen unser Leitfaden für ein erfolgreiches Vergütungsmanagement im Vertrieb.
[1] IBM
[2] Xactly 2019 Sales Compensation Administration Best Practices Survey